专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种人脸图像质量的评估方法、装置及电子设备-CN202211014874.3在审
  • 白世杰;王楚涵 - 北京远鉴信息技术有限公司
  • 2022-08-23 - 2022-11-01 - G06V40/16
  • 本公开提供了一种人脸图像质量的评估方法、装置及电子设备,通过提取待评估人脸图像的人脸质量特征;根据采样的正态分布向量生成优质人脸特征和劣质人脸特征;确定人脸质量特征与优质人脸特征之间的方差熵;人脸质量特征与优质人脸特征、劣质人脸特征之间的相对熵以及优质人脸特征与劣质人脸特征之间的分布熵;融合上述熵值得到训练特征值,由训练特征值最小化的目标人脸质量评估器确定人脸质量特征与优质人脸特征之间的目标方差并与方差阈值进行比较,确定待评估人脸图像的图像质量。可以全面的针对人脸图像质量进行准确判断区分。
  • 一种图像质量评估方法装置电子设备
  • [发明专利]人脸识别模型训练、人脸识别方法、装置、设备及介质-CN202111506791.1在审
  • 万业号;丁静;宋大伟 - 苏州亿歌网络科技有限公司
  • 2021-12-10 - 2022-03-15 - G06V40/16
  • 本发明实施例公开了一种人脸识别模型训练、人脸识别方法、装置、设备及介质,其中,人脸识别模型训练方法包括:获取人脸图像样本的三维人脸样本特征和二维人脸样本特征;对所述三维人脸样本特征和所述二维人脸样本特征进行融合,得到多维度融合人脸特征;根据所述多维度融合人脸特征训练人脸识别模型。人脸识别方法包括:获取待识别人脸图像;将所述待识别人脸图像输入至人脸识别模型,得到所述待识别人脸图像的人脸特征识别结果;将所述人脸特征识别结果与人脸特征库进行特征匹配,得到所述待识别人脸图像的人脸识别结果本发明实施例的技术方案能够提高人脸识别模型提取人脸特征的准确性和全面性,进而提高人脸识别的准确率。
  • 识别模型训练方法装置设备介质
  • [发明专利]基于人脸识别的大数据人脸识别方法-CN201910841845.6有效
  • 刘泉明;罗茂锐;陈少海 - 厦门久凌创新科技有限公司
  • 2019-09-06 - 2022-02-08 - G06V40/16
  • 本发明提供了一种基于人脸识别的大数据人脸识别方法,包括:通过摄像头采集人脸图像;对人脸图像进行预处理获得清晰的人脸图像;从清晰的人脸图像中提取人脸特征区块;将人脸特征区块、清晰的人脸图像及其对应的身份信息存储于平台中;将人脸特征区块传输到人脸识别终端;人脸识别终端接收人脸特征区块,并存储于人脸特征区块库;人脸识别终端提取待识别的人脸图像的人脸特征区块,并将待识别的人脸图像的人脸特征区块分别与人脸特征区块库中的人脸特征区块进行比对,当比对成功时,获取与待识别的人脸图像相匹配的清晰的人脸图像及其对应的身份信息。
  • 基于识别数据方法
  • [发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010426511.5在审
  • 周正元 - 深圳云天励飞技术有限公司
  • 2020-05-19 - 2021-11-23 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:当检测到待识别人脸存在遮挡区域时,在模型搜索空间中搜索与所述遮挡区域对应的人脸特征提取模型,其中,所述模型搜索空间中的一个人脸特征提取模型检测一类对应遮挡区域的人脸特征;通过所述人脸特征提取模型对所述待识别人脸进行特征提取,得到待识别人脸特征;将所述待识别人脸特征与所述人脸特征提取模型所对应的底库人脸特征进行特征比对;将与所述待识别人脸特征相似度最高的底库人脸特征作为目标人脸特征,索引并输出与所述目标人脸特征相对应的人脸识别信息,其中,底库人脸特征人脸识别信息具有映射关系。提高了被遮挡人脸的识别效果。
  • 识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种人脸图像处理方法、装置、设备及介质-CN202010679526.2在审
  • 刘子威;俞梦洁;张志齐 - 上海依图网络科技有限公司
  • 2020-07-15 - 2020-10-16 - G06F16/583
  • 本申请公开了一种人脸图像处理方法、装置、设备及介质,应用于图像处理技术领域,用以解决现有技术存在人脸检索结果的召回率低、精准度差的问题。具体为:对待处理人脸图像进行特征提取,得到人脸特征数据,通过从在线人脸特征数据库中检索与人脸特征数据相匹配的在线人脸特征数据作为第一候选人脸特征数据,从离线人脸特征数据库中检索与人脸特征数据相匹配的离线人脸特征数据作为第二候选人脸特征数据,从在线人脸特征数据库中检索与第二候选人脸特征数据相匹配的在线人脸特征数据作为第三候选人脸特征数据,可以对人脸特征数据进行高精度扩展,进而在基于扩展后的人脸特征数据进行人脸检索时,可以提高人脸检索结果的精准度和召回率
  • 一种图像处理方法装置设备介质
  • [发明专利]基于对比学习的人脸识别模型训练方法、识别方法及装置-CN202310175022.0在审
  • 郑霄龙;沈昕屹;刘亮;马华东 - 北京邮电大学
  • 2023-02-28 - 2023-06-23 - G06V40/16
  • 本申请提供一种基于对比学习的人脸识别模型训练方法、识别方法及装置,所述方法包括:将人脸图像编辑为人脸生成图像;根据骨干提取网络将人脸图像和人脸生成图像分别转换为人脸特征图和生成特征图;采用第一全连接层提取人脸特征图的人脸纠缠特征和和生成特征图的生成纠缠特征;根据投影器得到人脸纠缠特征和生成纠缠特征人脸特征向量和生成特征向量;根据人脸特征向量和生成特征向量进行计算得到余弦相似度,并采用特征解耦算法对人脸特征图和生成特征图分别进行特征提取得到人脸特征图的人脸标识信息和生成特征图的人脸标识信息,进而生成用于提取人的脸部图像标识信息的人脸识别模型。本申请能够有效地将编辑后人脸的固有合成模态滤除。
  • 基于对比学习识别模型训练方法装置
  • [发明专利]一种人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110962703.2在审
  • 刘畅;陈潘;辛冠希;师少光;钱贝贝 - 奥比中光科技集团股份有限公司
  • 2021-08-20 - 2021-12-24 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备,所述方法包括采集包含人脸的面部图像并提取面部图像对应的人脸特征;在预存的若干人脸特征组中查找与人脸特征相匹配的目标人脸特征;当查找到目标人脸特征时获取面部图像的采集次数;若采集次数大于或等于预设次数阈值,则基于人脸特征确定补录人脸特征,并将补录人脸特征录入目标人脸特征对应的人脸特征组内。本实施例通过将需要通过多次对比才能识别成功的用户的识别成功的人脸特征作为补录人脸特征录入人脸特征组内,使得人脸特征组内存储有需要多次比对的外部环境下的人脸特征,这样可以增加用户在该外部环境下的识别通过率,从而可以减少外部环境对人脸识别的影响。
  • 一种识别方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]适用于智慧小区的人脸识别门禁管理系统-CN201811322711.5有效
  • 张伦 - 重庆惠家通信息技术有限公司
  • 2018-11-08 - 2021-01-01 - G07C9/37
  • 本发明提供一种适用于智慧小区的人脸识别门禁管理系统,包括小区管理系统和在小区各个门口设置的人脸识别门口机,针对每个人脸识别门口机,其将采集到的各个人脸特征信息依次与已注册人脸特征库、危险人脸特征库和临时人脸特征库中的人脸特征信息进行匹配比较:只要有一个与已注册人脸特征库中的人脸特征信息匹配,就触发门禁开锁;与危险人脸特征库中的人脸特征信息匹配时,向小区管理系统上报危险人员匹配信息;与临时人脸特征库中的人脸特征信息匹配时,将对应的匹配次数加1,在匹配次数达到告警阈值时进行告警;与临时人脸特征库中的人脸特征信息不匹配时,将该人脸特征信息存储到本地临时人脸特征库中,将对应的匹配次数置为1。
  • 适用于智慧小区识别门禁管理系统
  • [发明专利]人脸识别方法、装置和服务器-CN201880001396.8有效
  • 张站朝;廉士国;黄晓庆 - 达闼机器人股份有限公司
  • 2018-07-05 - 2022-12-09 - G06V40/16
  • 本发明实施例涉及一种人脸识别方法、装置和服务器。所述方法包括:获取用户的人脸图像,基于所述人脸图像进行识别获得所述人脸图像的人脸特征;获取定位装置的定位信息,基于所述定位信息从预设人脸特征库中获得人脸特征比对范围,所述预设人脸特征库和所述人脸特征比对范围均包括已知用户的人脸特征和用户信息,所述人脸特征比对范围包括的人脸数量小于所述预设人脸特征库中包括的人脸数量;将所述人脸特征基于所述人脸特征比对范围进行识别,并根据识别结果指示机器人对所述待确定身份用户进行询问。本发明实施例采用了相对于预设人脸特征库缩小的人脸特征比对范围,提高了识别正确率。
  • 识别方法装置服务器
  • [发明专利]基于人脸多区域的人脸属性识别系统、方法-CN201910210915.8有效
  • 万军;李子青;谭资昌 - 中国科学院自动化研究所
  • 2019-03-18 - 2021-03-23 - G06K9/00
  • 本发明属于人脸识别领域,具体涉及一种基于人脸多区域的人脸属性识别系统、方法,旨在解决解决单张全局人脸图像的人脸属性识别忽略细节信息带来的识别率不高的问题,本发明系统包括预处理单元、人脸特征提取单元、预测单元;预处理单元对输入图像中人脸进行人脸关键点检测,进行人脸图像的对齐和裁剪,得到第一图像及其对应的人脸关键点;人脸特征提取单元提取全局人脸特征、局部人脸特征、融合人脸特征;预测单元将所述全局人脸特征、所述局部人脸特征、所述融合人脸特征进行拼接获取最终的分类特征,并基于特定的属性分类器进行属性识别。本发明可以基于人脸多区域提取更有效人脸属性特征,获得更精准的人脸属性估计。
  • 基于人脸多区域属性识别系统方法

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